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Données numériques et analyse des musiques traditionnelles

Lundi 15 octobre 2018, 14h-16h, salle 308F, MAE, université Paris Nanterre

Anas Ghrab (ISM-Univ. de Sousse, U2S-ENIT) 

À un moment où le futur semble se construire autour de l’« Intelligence Artificielle », il est nécessaire de faire deux lectures critiques : la première est liée à la place qu’occupent les techniques du Machine Learning dans le développement du savoir musicologique et ethnomusicologique, et la deuxième concerne le degré d’intégration de ces techniques dans les pratiques musicologiques et ethnomusicologiques actuelles. À cette fin, notre présentation donnera un aperçu des projets actuellement menées sur l’analyse des données liées aux musiques traditionnelles, puis de quelques techniques de Machine Learning appliquées à la musique, principalement Occidentale. On se posera alors la question de la généralisation de ces techniques aux musiques traditionnelles ainsi que celle des enjeux industriels liés à ces recherches. Finalement, nous engagerons une réflexion sur le rôle des musicologues et ethnomusicologiques dans l’évolution de l’analyse des données numériques liés à la musique.

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